作ったものと、
その中身

実装で工夫した点

• OpenAlex から取得した論文メタデータを研究者単位に集約し、OpenAI Embeddings でベクトル化して Qdrant に格納。検索は課題文をそのまま埋め込んでコサイン類似度で引く構成にした。
• API を Hono の単体サーバーとして切り出し、フロント（Next.js / Vercel）とバックエンド（Railway）を分離。埋め込み生成のような重い処理を Vercel の実行時間制限から外した。

実装で工夫した点

• 一般的な「黒塗り」は矩形を重ねるだけでテキスト層が残り、コピーすれば復元できてしまう。ページをラスタライズしてから塗り、画像からPDFを再構成することで、復元経路そのものを無くした。
• 座標をGUIでドラッグ指定し、保存するのは座標とフィールド名（"address" など）だけ。設定ファイルに個人情報が入らないので、設定を人に見せて相談できる。

実装で工夫した点

• Web版を先に出して需要を確かめてから、ブラウザに上げられない機密ファイル向けに Tauri + Rust でデスクトップ版を用意した。同じ処理を2つの配布形態で持つ構成。
• シート操作に umya-spreadsheet を使い、セル書式・結合セル・数式・列幅を保持したまま入出力する。「開いて保存し直したら書式が崩れる」を避けることを要件の中心に置いた。

実装で工夫した点

• 「上がった／下がった」ではなく、ベンチマーク銘柄との相対で見る指標に絞った。比較対象はプリセット（TOP10・Layer1 など）とカスタムの両方から選べる。